Экологическое моделирование. Роговая О.Г. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

2. Моделирование как метод экологических исследований
33
Иными словами, вводится представление о том, что ло
гарифмическая скорость роста N
1
(dN/dt) линейно снижа
ется с возрастанием N. Уравнение (4) с начальным условием
N(0) = n без труда решается явно. Качественная картина со
стоит в том, что небольшая в начале опыта численность
вида монотонно возрастает по гладкой кривой. Это так на
зываемый логистический рост.
Логистическая кривая асимптотически приближается к
максимально возможному значению K. Не так просто вос
произвести в эксперименте логистический рост. Обеспечить
постоянное количество пищи в замкнутой лабораторной
среде несложно, но загрязнение среды метаболитами расту
щей популяции превратило бы ее из среды с постоянными
возможностями для жизни вида в среду с ухудшающимися
возможностями. Поэтому без дополнительных мер числен
ность вида сначала растет по кривой обычно близкой к ло
гистической, а затем падает до нуля. Если желательно вос
произвести именно логистический рост, то производят пе
риодическую смену среды обитания, а более совершенной
технологией являются так называемые проточные среды, в
которых обновление состава среды производится непрерыв
но (это возможно, конечно, в том случае, когда среда обита
ния является жидкой). Когда говорят о логистическом рос
те в естественных условиях, хотят сказать, что за счет дея
тельности всей экосистемы данному виду обеспечиваются
примерно постоянные во времени условия существования.
Модель конкуренции двух видов, которая непосредствен
но обобщает логистическую модель, казалась бесценным
подарком теоретиков. Предположим, что имеются два вида,
способные жить в какойто определенной среде, причем
каждый из них в отсутствие другого размножается по ло