Теория измерений. Анализ и обработка экспериментальных данных. Романов В.Н - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

99,7
x
0
– 3
σ
x
x
0
+ 3
σ
а рис. 4 показаны области ±
σ
и ±2
σ
для нормального распределения.
Биномиальное распределение
Бернулли. Оно
р
n (2.24)
Функция распределения имеет вид:
=0
2.25)
где число сочетаний из n по k.
Разумеется должно выполняться условие нормировки:
Математическое ожидание и дисперсия имеют вид:
Н
Рис. 4. Интервалы x
0
σ
x x
0
+
σ
и x
0
–2
σ
x x
0
+2
σ
.
2.2.2.2.
Это распределение называют иногда распределением
является наиболее важным дискретным аспределением и получило свое
название в связи с тем, что его члены представляют собой слагаемые
биномиального разложения. Пусть в некотором опыте возможны только
два исхода А и В; причем pвероятность исхода А. Повторим наш опыт n
раз, тогда биномиальное распределение предскажет вероятность того, что
исход А будет наблюдаться в точности x раз:
Pxnp
n
xnx
(;,) ( )=
1
, где x=0, 1, … ,
x
pp
Fx
n
x
knk
() ( )=
1
, (
k
pp
k
n
k
=pnxP 1),;( .
x
xEx xPxnpnp
n
== =
() (;,)
(
x =0
2.26)
0
0,2
0,4
p
(x; x
0
;
σ
)
p
(x; x
0
;
σ
)
0
0,2
0,4
x
0
σ
x
0
+2
σ
x
0
+
σ
95,5%
68,3%
x
0
–2
σ
x
0
x
0
x
x