Составители:
Для получения этой оценки потребуем, чтобы доверительный
интервал для среднего не превышал некоторого допуст мого значения:
и
tS
kx
α
,
⋅≤Δ
0
з (2.116) следует, что
(2.116)
где Δ
0
– допустимое значение доверительного интервала.
И
n
tS
x
kn
≥
⋅
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
α
,
Δ
0
2
(2.117)
где
t
k
α
,
– значени яемое из та
е определ блиц распределения Стьюдента при
значимости
α
и числе степеней свободы kn
=
−1. Соотношение
функциональным уравнением, так как n входит в обе
уровне
(2.117) является
части ается приближенно численным методом,
подбо
и (2
неравенства. Оно реш
ром n с использованием таблиц распределения Стьюдента. Если
n>30, то для оценки n можно использовать нормированное нормальное
распределение
.117) преобразуется к виду:
n
uS
n
≥
⋅
⎛
⎜
⎞
⎟
α
,
2
x
⎝ ⎠
Δ
0
(2.118)
где u
α
– определяется из таблицы н. н. р. и уже не зависит от n.
г) Точечная оцен
Пусть
ка числа измерений при косвенных измерениях.
величина у связана с непосредственно измеряемыми
величинами известной функциональной зависимостью (см. раздел 2.2.5.)
(
)
)()1(
,,
1
k
nn
N
k
xxfy K= .
Тогда оценка для n может быть получена из условия равных
влияний, а именно, потребуем, чтобы парциальные ошибки по всем
аргументам были одинаковы (см. раздел 2.2.5.):
∂ ∂
f
S
f
S
S
k
Z
k
N
1
1() ( )
() ( )
⋅≈≈ ⋅ =K
∂ ∂
x x
k
n
x x
n n
k
1
1
(2.119)
где
n
k
()
Zfx x
N
nn
k( )
k1
Отсюда для числа измерений найдем:
=
1()
,,K .
2
n
k
S
S
n
Z
i
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
f
x
i
x
n
i
i
2
∂
()
()
i
N
=
∂
(2.120)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- …
- следующая ›
- последняя »
