Теория измерений. Анализ и обработка экспериментальных данных. Романов В.Н - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

Рассмотрим несколько частных случаев:
зависимость имеет вид
1) : y=a
0
.
Составим систему (2.106):
[][ ]
[]
∑
=
==⇒==⇒=⇒==
N
1
i
i
y
N
x
y
ayyxxakjmm
1
0
0
00
0maxmin
][
ˆ
][0,0;0
()
∑
=
−
−
==
N
2
222
11
i
ia
ay
N
SS
N
S
1
000
ˆ
ˆ
1
;
0
2) зависимость имеет вид:
xaay
10
+
=
Составляем систему (2.106):
[]
⎩
⎨
⎧
=+
=
+
⇒==⇒==
][
][][
1;0;1;01;0
2
10
10
maxmin
yxxaxa
yxaNa
kjm
з формулы
m
И
][
(2.107) найдем:
[] []
[]
][][][
22
NN
xyxN
][;
][
;
][
;
ˆ
2
0
2
0
0
==Δ=Δ
Δ
Δ
= x
xyxxx
a ;][;;
111
∑∑∑
===
==
i
N
i
ii
i
i
yyxxx
∑
=
=Δ
Δ
==
i
iI
yxx
axyyx
1
1
1
1
][][
;
ˆ
;][
Из (2.108) имеем для дисперсий:
Δ
N
yN ][
[
]
()
[]
∑
=
+−
−ΔΔ
iaa
N
00
ˆ
0
ˆ
2
10
3)
===
N
i
i
xaaySS
N
SS
x
S
1
2
10
2222
2
2
;
ˆˆ
1
;;
.
.
2
ˆ
22
ˆ
2
)(
ˆ
10
aaxy
SxSS +=
зависимость имеет вид: y=a
1
x
Составляем систему (2.106):
[
]
⇒=⇒==⇒== ][1;1;1;1
2
1maxmin
yxxakjmm
[]
∑
=
==⇒
i
N
ii
x
x
a
1
2
2
1
ˆ
∑
=
N
i
i
xy
xy
1
][
()
∑
∑
=
=
=−
−
==
N
i
axyii
N
i
i
a
SxSxay
N
S
x
S
S
1
2
ˆ
22
)(
ˆ
2
1
2
0
1
2
2
0
2
ˆ
11
;
1
1
;
2.4. Методы оценки числа измерений
ить ошибку измерения, необходимы
мн итивно ясно, что выполнять очень много
измерений бессмысленно, так как точность результата ограничена
точностью метода. того из (2.15) следует, что СКО выборочного
среднего
дел
Для того, чтобы опре
огократные измерения. Инту
всегда
Кроме
S
x
всего
убывает с увеличением числа измерений n не слишком
быстро, лишь как
n
, тогда как затраты на эксперимент растут

Страницы