Составители:
могут выходить за допустимые пределы для какого-то одного закона
распределения, либо оценки разных показателей могут соответствовать
разным теоретическим законам распределения. Поэтому приходится
выдвигать несколько гипотез и проводить сравнение с несколькими
теоретическими распределениями. При использовании ЭВМ это может
быть сделано достаточно быстро. Рассмотрим обе группы методов более
подробно.
2.6.1. Аналитические методы
К ним относятся:
– метод основанный на определении характеристик формы
распределения: коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса;
– метод основанный на определении коэффициента формы
распределения;
– метод основанный на определении энтропийного коэффициента и
контрэксцесса.
Прежде чем использовать эти методы следует проверить наличие в
выборке грубых ошибок (выбросов) и исключить их. Ясно, что признание
того или иного измерения выбросом зависит от вида распределения. Для
распределений, близких к нормальному, для исключения промахов
используется правило “трех сигм” при доверительной вероятности
P=0,9973. В случае, когда вид распределения заранее не известен, из
выборки исключаются такие значения x
i
, для которых выполняются
неравенства
xx
i
r
<
−
или
xx
i
r
>
+
;
xx
r
r
+
,
−
– границы выбросов,
определяемые выражениями:
xxS A
rnn
n
m
m=+
ℵ
−
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
1
1
1
2
(2.137)
где
x
n
– выборочное среднее; S
n
– выборочное СКО;
ℵ
n
– выборочный
контрэксцесс:
ℵ
=
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
n
n
n
S
4
4
1
2
μ
;
μ
4n
– выборочный четвертый центральный
момент эмпирического распределения:
(
μ
4
4
1
1
ni
i
n
n
xx
=−
=
∑
)
n
; A –
коэффициент, значение которого выбирается в зависимости от
доверительной вероятности в диапазоне от 0,85 до 1,30 (рекомендуется
выбирать максимальное значение A, соответствующее вероятности
P=0,9973).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »
