Теория измерений. Точность средств измерений. Романов В.Н. - 71 стр.

UptoLike

Составители: 

Сигналы вида (3.1.48) с выходов нейронов второго слоя
подаются на вход каждого нейрона третьего слоя. Выражение для
сигнала на выходе нейрона r третьего слоя получается из
соотношений типа (3.1.42а – 3.1.47) с заменой индексов и
обозначений (1j)(3r); np;
~~
r
i
ac ;
~~
r
i
x
z ;
~
(1 ) (3 )
~
j
r
kk . В
итоге получаем
~~
(3 )
(3 )
(3 ) (3 )
1
1
2
(3 ) (3 )
2
1 exp( )
()
() supmin(1, ())
r
r
r
rr
p
rr
v
kg
w
w
ω
μ
μω
+
+−
=
= , (3.1.49)
где r =1,…,l;
~
~~
(3 ) (3 )
1
1
(1 exp( ))
rr
r
p
vkg
+
=+ ;
~
~~
(3 )
11
...
r
p
pp
gcz cz=++ ;
~~
~
(3 ) (3 )
11
rr
p
p
p
ggc
++
+= .
Выражение (3.1.49) позволяет определить сигнал на выходе
нейронной сети (результат измерения) и его неопределенность,
зависящую от неопределенности нечетких входных сигналов и
нечетких параметров сети. Достоверность результата измерения
(3.1.49) определяется сравнением с индексом нечеткости
ν
множества
~
r
v . Результат считается достоверным, если
~
()
r
v
w
μ
ν
> .
Таким образом, в случае четких входных сигналов
погрешность сигнала на выходе любого нейрона третьего слоя
сети (погрешность результата измерения) зависит от выходных
сигналов (и их погрешностей) всех нейронов предыдущих слоев.
В нечетком случае функция принадлежности, характеризующая
выходной сигнал и его неопределенность, зависит от функций
принадлежности выходных сигналов нейронов предыдущих
слоев
.