Теория измерений. Точность средств измерений. Романов В.Н. - 70 стр.

UptoLike

Составители: 

~~
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
11
(1 ) (1 )
() supmin(1, ())
jj
jj
jj
nn
j
j
kg kg
ωρ
μ
ωμρ
++
=−
= , (3.1.46)
~~
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
11
1
(1 ) (1 )
1
exp( )
exp( )
() supmin(1, ())
jj
jj
jj
nn
j
j
kg kg
ωω
μ
ωμω
++
−−
=
=
, (3.1.46а)
~~
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
(1 ) (1 )
11
21
(1 ) (1 )
21
1 exp( ) exp( )
1
() supmin(1, ())
jj
jj
jj
nn
j
j
kg kg
ωω
μ
ωμω
++
+−
=+
=
.
(3.1.46б)
Выходной сигнал нейрона j первого слоя сети дается
выражением
~~
(1 )
(1 )
(1 ) (1 )
1
1
2
(1 ) (1 )
2
1 exp( )
()
() supmin(1, ())
j
j
jj
j
n
j
j
y
kg
w
w
ω
μ
μω
+
+−
=
=
, (3.1.47)
где j=1,2….m; m-число нейронов в первом слое сети;
~
~~
(1 ) (1 )
1
1
(1 exp( ))
jj
j
n
ykg
+
=+ ;
~
~~
(1 )
11
...
j
nnn
gax ax=++ ;
~~
~
(1 ) (1 )
11
jj
n
nn
gga
+
+
+= .
Отметим, что соотношения (3.1.42а –3.1.47) могут быть
записаны в альтернативной форме через
α
-срезы
соответствующих нечетких множеств. Сигналы вида (3.1.47) с
выходов нейронов первого слоя подаются на вход каждого
нейрона второго слоя сети. Имеем цепочку преобразований,
аналогичную таковой для первого слоя с заменой индексов и
обозначений: (1j)(2q); nm;
~
~
ij
ab ;
~~
ij
y ;
~
(1 ) (2 )
~
j
q
kk .
На выходе нейрона q второго слоя сети получаем сигнал,
определяемый соотношением
~~
(2 )
(2 )
(2 ) (2 )
1
1
2
(2 ) (2 )
2
1 exp( )
()
() supmin(1, ())
q
q
q
qq
m
qq
z
kg
w
w
ω
μ
μω
+
+−
=
=
, (3.1.48)
где q =1,…,p;
~
~~
(2 ) (2 )
1
1
(1 exp( ))
qq
q
m
zkg
+
=+ ;
~
~~
(2 )
11
...
q
mmm
gby by=++ ;
~~
~
(2 ) (2 )
11
qq
m
mm
ggb
++
+= .