Теория измерений. Точность средств измерений. Романов В.Н. - 68 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

где z
u
(1)
дается выражением (3.1.39б); а
Δ
y
q
(2)(u)
– выражением
(3.1.39), при этом следует положить j=u. Аналогично для
погрешности сигнала на выходе нейрона r третьего слоя
(погрешности результата измерения) можно записать
(3) (3) (3) (3) (3) (3)
rrrr rr
ykfz fzΔ= Δ+Δ . (3.1.41)
Здесь
(3) (3) (3) (3) (3) (3) (3)
0
(1 )( )
rr r r r r
r
f
zf fkkzΔ=− − , (3.1.41а)
(3) (3)( ) (3)( ) (3)( )
1
1
p
vv r
rrr
p
v
zcyc
+
=
=+
∑
, (3.1.41б)
(3) (3)( ) (3)( ) (3)( ) (3)( ) (3)( ) (3)( )
01
11
()
p
p
vv v vv r
rrr r r
rp
vv
zSy ccyc
+
==
Δ= Δ + − +
∑∑
, (3.1.41в)
где
Δ
y
r
(3)
– погрешность сигнала на выходе нейрона r третьего
слоя;
Δ
y
r
(3)(v)
– погрешность сигнала на входе нейрона r третьего
слоя, получившаяся на выходе нейрона v второго слоя; y
r
(3)(v)
–
сигнал на входе нейрона r третьего слоя с выхода нейрона v
второго слоя
(3)( ) (2) (2)v
rvv
yfz= , (3.1.41г)
где z
v
(2)
и
Δ
y
r
(3)(v)
даются выражениями (3.1.40б) и (3.1.40)
соответственно, при этом следует положить q= v.
Пример 2. Пусть входные сигналы x
i
, поступающие на вход
нейронной сети, являются нечеткими, т.е. представимы в виде
нечетких чисел или нечетких интервалов. Функции
преобразования сумматора и персептрона также будем считать
нечеткими, что позволяет учесть неопределенность
(погрешность) преобразования, используя соответствующий
способ задания сигналов и функций. В этом случае выходной
сигнал получается нечетким и содержит неопределенность,
обусловленную
нечеткостью входного сигнала и параметров
нейронной сети. Рассмотрим цепочку преобразований на входе
нейрона j первого слоя сети. Определим нечеткую функцию
~
()gx
из соотношения (3.1.32). Сначала вычислим нечеткие
произведения вида
~
ii
ax. Имеем для i=1

Страницы