Составители:
Рубрика:
100
Действительно, из определения имеем:
Р (ошибки 1-го рода)=
)/)1((
2
.
HlmZP
pвыб
2. Ошибка второго рода: принимается неверная гипотеза.
Вероятность этой ошибки обозначают :
Р (ошибки второго рода)=
)/)1((
2
.
HlmZP
pвыб
.
В конкретной ситуации эта вероятность может быть
вычислена.
В математической статистике доказывается: при
фиксированном объеме выборки уменьшение уровня
значимости влечет увеличение и обратно, уменьшение
влечет увеличение .
Единственный способ уменьшения одновременно и -
это увеличение объема выборки.
В конкретных ситуациях можно минимизировать
вероятность той ошибки, которая ведет к менее тяжелым
последствиям. Рекомендуется, если это возможно,
проводить проверку более одного раза (набрать хотя бы
еще одну выборку).
3. Мощностью критерия называется вероятность
отвергнуть неверную гипотезу:
1
, где
- вероятность ошибки второго рода.
§ 12. Метод наименьших квадратов (МНК)
Напомним, что в классическом анализе изучаются
жесткие или функциональные зависимости между
величинами. В теории вероятностей и математической
статистике изучаются слабые статистические зависимости.
Изложим часто применяемый метод изучения слабых
зависимостей по данным опыта – МНК.
Пусть изучается зависимость величины у от
величины х.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- …
- следующая ›
- последняя »
