Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи). Романовский Р.К. - 53 стр.

UptoLike

53
ожидание числа событий, наступающих за время .
Рассмотренные выше четыре примера потока событий
являются приближенно простейшими, если в качестве
периода времени взять промежуток времени, на котором
имеет место стационарность потока. Поэтому при данном
условии число событий за время в этих примерах
подчинено закону Пуассона с параметром а = .
§4. Показательный закон
Непрерывная случайная величина называется показа-
тельной (подчиненной показательному закону распределения),
если ее плотность вероятности дается формулой
.0приλ
;0при0
)(
xe
x
xf
x
Число называется параметром показательной случайной
величины.
График плотности вероятности имеет вид.
Рис. 18
1. Покажем, что площадь бесконечной фигуры S между
графиком функции f (x) и осью абсцисс равна 1.
1)1(0
λ
λλ
0
0
λ
λ
x
x
e
dxeS
.
0
f(x)
x