Способы расчета эллиптических и радиальных погрешностей навигационных обсерваций. Рубинштейн Д.Н. - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

8
Предельный эллипс погрешностей
Э
ˆ
эллипс, в пределах которого нахо-
дится судно с вероятностью Р 0,95.
Если для
Э
ˆ
вероятность не указана,
то она считается равной Р = 0,95, а по-
луоси
а
ˆ
= 2,45a и
в
ˆ
= 2,45в.
Табл. 4.12 МТ-2000 служит для оп-
ределения вероятности нахождения судна в пределах эллипса погрешностей за-
данных размеров. Она рассчитана по формуле:
2
С
2
е1Р
, (10)
где
в
в
а
а
с
РР
коэффициент равный отношению полуосей а
Р
и в
Р
задан-
ного эллипса Э
р
к одноименным полуосям а и в среднего квадратического эл-
липса погрешностей Э
m
. Значение вероятностей Р выбирается из табл. 4.12 по
коэффициенту С.
При решении обратной задачи полуоси эллипса погрешностей Э
р
, внутри ко-
торого место судна находится с заданной вероятностью Р
зад
, вычисляется по
формулам
а
Р
=Са и в
Р
=Св , (11)
где С – коэффициент, выбираемый из табл. 4.12. по заданной вероятности Р
зад
..
Для расчета среднего квадратического эллипса погрешностей в штурман-
ской практике применяется табл. 4.11 МТ-2000 «Оценка точности места по
двум линиям положения», ранее применялось приложение 5 к МТ-75.
В таблице даны коэффициенты К
а
, К
в
и угол для определения элементов
среднего квадратического эллипса погрешностей (СКЭ, ЭСКП), а так же коэф-
фициент К
м
для расчета радиальной средней квадратической погрешности
(РСКП) места по двум линиям положения.
Аргументами для входа в таблицу являются:
априорное значение коэффициента взаимной корреляции r линий положения
(навигационных параметров) в пределах от 0 до 1 с интервалом 0,2; при неза-
висимых линиях положения или при отсутствии данных обеих корреляций в
таблицу входят с r = 0;
а
в
Рис. 5. Средний квадратический эллипс
  Предельный эллипс погрешностей Э̂ – эллипс, в пределах которого нахо-
                                  дится судно с вероятностью Р 0,95.

                         а
                                                  Если для Э̂ вероятность не указана,
                                               то она считается равной Р = 0,95, а по-
                                               луоси
                    в
                                                  а̂ = 2,45a и в̂ = 2,45в.



  Рис. 5. Средний квадратический эллипс

                                       Табл. 4.12 МТ-2000 служит для оп-
ределения вероятности нахождения судна в пределах эллипса погрешностей за-
данных размеров. Она рассчитана по формуле:
                                          С2
                             Р   1 е      2
                                               ,                                  (10)
        аР    вР
где с            – коэффициент равный отношению полуосей аР и вР – задан-
        а    в
ного эллипса Эр к одноименным полуосям а и в среднего квадратического эл-
липса погрешностей Эm. Значение вероятностей Р выбирается из табл. 4.12 по
коэффициенту С.
   При решении обратной задачи полуоси эллипса погрешностей Э р, внутри ко-
торого место судна находится с заданной вероятностью Рзад, вычисляется по
формулам
                               аР=Са и вР=Св ,                         (11)
где С – коэффициент, выбираемый из табл. 4.12. по заданной вероятности Рзад..
   Для расчета среднего квадратического эллипса погрешностей в штурман-
ской практике применяется табл. 4.11 МТ-2000 «Оценка точности места по
двум линиям положения», ранее применялось приложение 5 к МТ-75.
   В таблице даны коэффициенты Ка, Кв и угол для определения элементов
среднего квадратического эллипса погрешностей (СКЭ, ЭСКП), а так же коэф-
фициент Км для расчета радиальной средней квадратической погрешности
(РСКП) места по двум линиям положения.
   Аргументами для входа в таблицу являются:
– априорное значение коэффициента взаимной корреляции r линий положения
  (навигационных параметров) в пределах от 0 до 1 с интервалом 0,2; при неза-
  висимых линиях положения или при отсутствии данных обеих корреляций в
  таблицу входят с r = 0;



                                                                                     8