Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 272 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

§ 6 Метод наименьших квадратов
> Eps:=LinearFit([1, x1, x2], X, Y, [x1, x2], output=residuals):
> NormalPlot(Eps, thickness=3, symbol=circle);
–4
–3
–2
–1
0
1
2
3
–3 –2 –1
1 2 3
> ChiSquareSuitableModelTest(Eps, Normal(0, 2),
> output=[hypothesis, pvalue]);
true, 0.3204078338
Гипотезу о нормальном распределении можно считать вер-
ной. Проверим однородность остатков. Для начала – “на гла-
зок”, по графику.
> plots[listplot](Eps);
–4
–3
–2
–1
0
1
2
3
10 20 30 40 50
272

Страницы