Методы концентрирования и разделения микроэлементов. Сальникова Е.В - 123 стр.

     5 Статистическая обработка результатов анализа

       Предмет статистической обработки результатов – систематические,
случайные погрешности анализа и промахи. Источники случайных
погрешностей многообразны, их нельзя заранее предусмотреть и устранить.
Эти погрешности приводят к тому, что результаты нескольких параллельных
определений практически никогда не совпадают; они рассеиваются вокруг
некоторого среднего значения. Степень рассеивания результатов характеризует
воспроизводимость анализа. Большой разброс результатов параллельных
определений свидетельствует о плохой воспроизводимости; наоборот, чем
меньше отдельные результаты различаются, тем выше воспроизводимость [52-
56].
       Статистическая обработка результатов имеет две основные задачи.
Первая задача заключается в том, чтобы представить результаты многих
определений в компактной форме или, иначе говоря, произвести свёртывание
информации. Вторая задача – оценить надёжность полученных результатов,
т. е. степень их соответствия истинному содержанию определяемого элемента
в образце.

     5.1 Классификация погрешностей

     Погрешностью измерения называют отклонение результата измерения от
истинного значения измеряемой величины. Погрешность анализа равна:

                     ∆ Хi = Xi – µ,                                       (5.1)

     где ∆ Хi – абсолютная погрешность измерения;
     Xi – результат анализа;
     µ – истинное содержание анализируемого компонента в пробе.
     Отношение абсолютной погрешности измерения к истинному значению
измеряемой величины называется относительной погрешностью измерения.
     Обычно относительная погрешность выражается в процентах, хотя могут
быть использованы и доли единицы:

                              ∆X i              Xi − µ
                    Dотн. =          ⋅ 100% =            ⋅ 100%   (5.2)
                               µ                  µ

     Эта величина показывает, какую часть из всего количества
определяемого вещества занимает ошибка.
     Погрешность измерения зависит от многих факторов: от класса точности
применяемых приборов, методики измерения, индивидуальных особенностей
наблюдателя и т.д.
     Погрешность, которая при повторных измерениях изменяется случайным
образом, называется случайной погрешностью измерения.

                                                                                  123