Надежность электрических систем. Савоськин Н.Е. - 70 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Если гипотеза о том , что СВ Т подчиняется закону распределения «F(t)» справедлива
,то “” будет определятся законом распределения СВ Т и числом ответов n.Это
устанавливает согласие между теоретическим и статическим распределением , если
известен закон распределения ”.
Пример:
Закон распределения “” известен.
В результате проведения эксперимента расхождения = u;
Выясняем = u случайно за счётограничения числа отказов или из-за разницы между
F
*
(t) и F(t).Для этого вычисляем вероятность получения такого расхождения при
заданных F(t) и числе опытов «n» .Это сводится к определению вероятности:
F( )=P(U ) (4.83)
Если вероятностьмала , то теоретическое распределениенеудачно. Если вероятность
значительна , закон распределения выбран удачно .
При некоторых способах выбора “” закон её распределения может быть выбран
теоретически, исходя из общих положений ТВ и при достаточно большом «n» не зависит от вида
функции «F(t)» , что облегчает применение критериев.
4.8.3. Критерии согласия для оценки надёжности элементов ЭС
Критерийχ
2
К.Пирсона .В качестве меры расхождения между опытным и
теоретическим распределением берётся величина =
χ
2
(4.84)
где
к- число интервалов статического ряда;
- частота i-го интервала статического ряда;
m
i
количество значений СВ Т на интервал;
n-объём статической выборки , общее количество опытов;
P
i
-теоретическая вероятность попадания СВ Т в i-ый интервал.
При увеличении «n» закон распределения “” приближается к
χ
2
распределению и не
зависит от вида «F(t)» и числа испытаний «n» , а определяется только числом разрадов “k”
статического ряда.
Критерий А.Н.Колмогорова:
Опытное распределение практически согласуется с выбранным теоретическим , если
выполняется условие:
Dn
i
1 (4.85)
где
D- наибольшее отклонение экспериментальной кривой распределения от
теоретической;
n
i
- общее число экспериментальных точек.
         ƒ  Если гипотеза о том , что СВ Т подчиняется закону распределения «F(t)» справедлива
            ,то “ ” будет определятся законом распределения СВ Т и числом ответов n.Это
            устанавливает согласие между теоретическим и статическим распределением , если
            известен закон распределения “ ”.
         Пример:
         ƒ Закон распределения “ ” известен.
         ♦ В результате проведения эксперимента расхождения = u;
         ♦ Выясняем = u случайно за счётограничения числа отказов или из-за разницы между
            F*(t) и F(t).Для этого вычисляем вероятность получения такого расхождения при
            заданных F(t) и числе опытов «n» .Это сводится к определению вероятности:

                F(   )=P(U   )                                          (4.83)

        Если вероятность – мала , то теоретическое распределение – неудачно. Если вероятность –
значительна , закон распределения выбран удачно .
        При некоторых способах выбора “ ” закон её распределения может быть выбран
теоретически, исходя из общих положений ТВ и при достаточно большом «n» не зависит от вида
функции «F(t)» , что облегчает применение критериев.

                       4.8.3. Критерии согласия для оценки надёжности элементов ЭС

         ƒ     Критерий “χ2”К.Пирсона .В качестве меры расхождения между опытным и
               теоретическим распределением берётся величина = χ2




                                                                                 (4.84)

   где
         к- число интервалов статического ряда;



                   - частота i-го интервала статического ряда;
         mi –количество значений СВ Т на интервал;
         n-объём статической выборки , общее количество опытов;
         Pi-теоретическая вероятность попадания СВ Т в i-ый интервал.

        При увеличении «n» закон распределения “ ” приближается к “χ2” распределению и не
зависит от вида «F(t)» и числа испытаний «n» , а определяется только числом разрадов “k”
статического ряда.
                                       Критерий А.Н.Колмогорова:
        Опытное распределение практически согласуется с выбранным теоретическим , если
выполняется условие:


                D     ni 1                                                       (4.85)

         где
               D-    наибольшее отклонение экспериментальной       кривой   распределения   от
                     теоретической;
               ni- общее число экспериментальных точек.