ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
21. Интегральные преобразования Фурье
Численные методы осуществления интегрального преобразования Фурье.
Быстрое преобразование Фурье. Вычисление модуля, аргумента, вещественной и
мнимой частей спектрального представления функции.
Минимизация функций
22. Поиск минимума функции одной переменной
Постановка задачи. Поиск минимума методом половинного деления, методом
золотого сечения, методом чисел Фибоначчи.
23. Минимизация функций многих переменных
Постановка задачи. Поиск минимума функции многих переменных методом
покоординатного спуска, градиентным методом.
24. Задачи условной минимизации
Оптимизация с ограничениями. Прямые методы оптимизации. Допустимые
направления и выделение ограничений. Необходимые условия оптимальности.
Геометрическая интерпретация условий.
Заключительная лекция.
25. Направления дальнейшего развития современных систем компьютерной
математики
5. Лабораторный практикум.
№
п./п.
№ раздела
дисциплины
Наименование лабораторных работ
К-во
1 2 Организация вычислений в системе MathCAD 4
2 5, 6 Решение систем линейных алгебраических уравнений 4
3 7 Решение систем нелинейных уравнений 4
4 9, 10, 11 Приближение функций одной переменной 6
5 12, 13 Интегрирование и дифференцирование функций 4
6 14, 15 Решение обыкновенных дифференциальных уравнений 4
7 19 Решение интегральных уравнений 4
8 22, 23 Минимизация функций одной и многих переменных 4
6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
6.1. Рекомендуемая литература.
а) основная литература:
1. Вержбицкий М.А. Численные методы: Линейная алгебра и нелинейные
уравнения. – М.: Высш. шк., 2000. – 266 с.
21. Интегральные преобразования Фурье
Численные методы осуществления интегрального преобразования Фурье.
Быстрое преобразование Фурье. Вычисление модуля, аргумента, вещественной и
мнимой частей спектрального представления функции.
Минимизация функций
22. Поиск минимума функции одной переменной
Постановка задачи. Поиск минимума методом половинного деления, методом
золотого сечения, методом чисел Фибоначчи.
23. Минимизация функций многих переменных
Постановка задачи. Поиск минимума функции многих переменных методом
покоординатного спуска, градиентным методом.
24. Задачи условной минимизации
Оптимизация с ограничениями. Прямые методы оптимизации. Допустимые
направления и выделение ограничений. Необходимые условия оптимальности.
Геометрическая интерпретация условий.
Заключительная лекция.
25. Направления дальнейшего развития современных систем компьютерной
математики
5. Лабораторный практикум.
№ № раздела К-во
Наименование лабораторных работ
п./п. дисциплины
1 2 Организация вычислений в системе MathCAD 4
2 5, 6 Решение систем линейных алгебраических уравнений 4
3 7 Решение систем нелинейных уравнений 4
4 9, 10, 11 Приближение функций одной переменной 6
5 12, 13 Интегрирование и дифференцирование функций 4
6 14, 15 Решение обыкновенных дифференциальных уравнений 4
7 19 Решение интегральных уравнений 4
8 22, 23 Минимизация функций одной и многих переменных 4
6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
6.1. Рекомендуемая литература.
а) основная литература:
1. Вержбицкий М.А. Численные методы: Линейная алгебра и нелинейные
уравнения. – М.: Высш. шк., 2000. – 266 с.
