Идентификация объектов управления. Семенов А.Д - 150 стр.

UptoLike

()
()
=
=
n
i
i
MyρMJ
1
. (6.6)
Минимум можно найти путем дифференцирования и решения уравнения
()
0=
dM
MdJ
, (6.7)
т.е. поиском соответствующего значения
М, которое удовлетворяет
условию
()
,0
1
=
=
n
i
i
Myψ
(6.8)
где
() ()
()
()
zf
zf
zrzψ
=
=
. (6.9)
Следовательно, в методе M-оценок функция
ψ(z) определяется так, чтобы
оценка была защищена от присутствующей в результатах измерений
небольшой (порядка 5–20%) доли выбросов. Кроме этого, необходимо, чтобы
метод M-оценок обеспечивал высокую эффективность получаемых оценок, т. е.
когда распределение почти нормально, эффективность должна быть близкой
к 100%. Используя строгое определение помехоустойчивости, был получен
соответствующий вид функций [81]:
()
()
>
=
cs,zzcsign
cs;zz,
zψ
H
если,
если
(6.10)
где
sоценка стандартной ошибки наблюдений у; с - коэффициент (c = 1
- 3).
Существует целый ряд эмпирических функций
ψ(z), наиболее
распространенными из которых являются функция Эндрюса (рис. 6.3):
Рис. 6.3
        J (M ) = ∑ ρ ( y i − M )
                     n


                    i =1                .                     (6.6)
        Минимум можно найти путем дифференцирования и решения уравнения
        dJ (M )
                =0
         dM        ,                                      (6.7)
        т.е. поиском соответствующего значения М, которое удовлетворяет
условию

        ∑ ψ ( y i − M ) = 0,
         n


        i =1                                                (6.8)
        где
                                 f ′( z )
        ψ ( z ) = r ′( z ) = −
                                 f (z ) .                         (6.9)
        Следовательно, в методе M-оценок функция ψ(z) определяется так, чтобы
оценка была защищена от присутствующей в результатах измерений
небольшой (порядка 5–20%) доли выбросов. Кроме этого, необходимо, чтобы
метод M-оценок обеспечивал высокую эффективность получаемых оценок, т. е.
когда распределение почти нормально, эффективность должна быть близкой
к 100%. Используя строгое определение помехоустойчивости, был получен
соответствующий вид функций [81]:
                   ⎧⎪ z,          если z ≤ cs;
        ψ H (z ) = ⎨
                    ⎪⎩csign( z ), если z > cs,
                                                                          (6.10)
        где s – оценка стандартной ошибки наблюдений у; с - коэффициент (c = 1
- 3).
        Существует               целый      ряд   эмпирических     функций    ψ(z),   наиболее
распространенными из которых являются функция Эндрюса (рис. 6.3):




        Рис. 6.3