Основы инновационного проектирования. Сергеев В.А - 146 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

146
Коэффициенты 4 и 6 получены эмпирическим путем на основе стати-
стических данных большого количества проектов. Результат расчета исполь-
зуется в дальнейшем как основа для получения остальных показателей про-
екта. Метод PERT-анализа эффективен в том случае, если вы можете
обосновать значения всех трех оценок.
Как вспомогательный инструмент при проведении сценарного анали-
за удобно использовать метод дерева решений [30]. Он применяется в
тех ситуациях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени,
сильно зависят от предыдущих решений и в свою очередь определяют
сценарии дальнейшего развития событий. Дерево решений – это сетевые
графики, каждая ветвь которых представляет собой альтернативные вари-
анты развития или состояния среды. При проведении сценарного анализа
на сетевом графике указываются вероятности наступления тех или иных
событий, а затем производится расчет ожидаемых результатов. Условием
практического использования данного метода является исходная предпо-
сылка, что проект имеет конечное и разумное число вариантов развития.
Анализ рисков с использованием метода имитационного моделиро-
вания (метода Монте-Карло) представляет собой соединение методов
анализа чувствительности и анализа сценариев на базе теории вероятности
[30]. Вместо того чтобы создавать отдельные сценарии (наилучший, наи-
худший), в имитационном методе компьютер генерирует сотни возможных
комбинаций параметров (факторов) проекта с учетом их вероятностного
распределения. Каждая комбинация дает свое значение NPV, и в совокуп-
ности аналитик получает вероятностное распределение возможных резуль-
татов проекта. Реализация этой достаточно сложной методики возможна
только с помощью современных информационных технологий. Имитаци-
онное моделирование строится по следующей схеме:
- формулируются факторы, влияющие на денежные потоки проекта;
- строится вероятностное распределение по каждому фактору (парамет-
ру), при этом как правило, предполагается, что функция распределения яв-
ляется нормальной, следовательно, для того чтобы задать ее, необходимо
определить только два момента (математическое ожидание и дисперсию):

Страницы