Регулярные методы и алгоритмы расчета обратных задач в моделях оптических структур. Севастьянов Л.А - 135 стр.

UptoLike

135
5.5. Алгоритм нахождения приближенных решений, легко реализуемый
на ЭВМ ............................................................................................................ 71
5.6. О дискретизации задачи нахождения приближенных решений
интегральных уравнений первого рода ........................................................ 75
Тема 6. Представление решения в виде конечных рядов Фурье .......... 78
6.1. Явление Гиббса ........................................................................................ 78
6.2. Метод Фейера: ......................................................................................... 79
6.3. Сигма-множители Ланцоша ................................................................... 81
6.4. Сравнение методов сходимости ............................................................ 83
6.5. Техника дифференцирования по Ланцошу .......................................... 84
Тема 7. Устойчивые методы суммирования рядов Фурье с
приближенными в метрике l
2
коэффициентами ....................................... 85
7.1. Задача устойчивого суммирования ряда Фурье ................................... 85
7.2. Классы устойчивых методов суммирования рядов Фурье ................. 87
Приложение 1. Основные типы уравнений ............................................... 96
Интегральные уравнения ............................................................................... 96
Системы линейных алгебраических уравнений ........................................ 103
Системы линейно-нелинейных уравнений ................................................ 103
Операторные уравнения .............................................................................. 104
Некоторые сведения из линейной алгебры.............................................. 105
Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) .......................... 105
Характеристическое уравнение и типы матриц. ....................................... 106
Нормы векторов и матриц ........................................................................... 108
Число обусловленности ............................................................................... 108
Умножение матриц и векторов ................................................................... 109
Элементы теории вероятностей ................................................................. 111
Приложение 2. Обобщенные функции, формула Эйлера и
интегральные преобразования. .................................................................. 116
Элементы теории обобщенных функций ................................................... 116
Формула Эйлера ........................................................................................... 119
Интегральные преобразования ................................................................... 122
Литература ...................................................................................................... 133