Лекции по эконометрике. Шанченко Н.И. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

11
Вышесказанное обуславливает применение статистических методов, с по-
мощью которых осуществляется отбор значимых факторов, определяется нали-
чие и степень тесноты связи между изучаемыми показателями, дается количе-
ственная оценка параметров предполагаемых зависимостей и исследуется сте-
пень их соответствия реальной действительности.
Основным инструментом математической статистики, используемым для
построения эконометрических моделей, являются методы корреляционного
и
регрессионного анализа.
Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и значимо-
сти линейной зависимости между переменными без разделения переменных на
зависимые и объясняющие. Ответ на эти вопросы дается с помощью вычисле-
ния показателей (коэффициентов) корреляции.
Регрессионный анализ направлен на выражение изучаемой зависимости в
виде аналитической формулы с предварительным выделением
зависимых и
объясняющих переменных.
Регрессионный анализ призван ответить на такие вопросы, как:
– какие переменные определяют поведение других величин и, следова-
тельно, могут использоваться как объясняющие переменные?
– какова формула зависимости и каков экономический смысл ее коэффи-
циентов?
Результатом проведения регрессионного анализа является построение, так
называемого, уравнения регрессии.
После построения
уравнения регрессии осуществляется проверка его ста-
тистического качества, включающая:
– проверку статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;
– проверку общего качества уравнения регрессии;
– проверку наличия свойств данных, предполагавшихся при оценивании
уравнения регрессии.
Рассматривая эконометрическое исследование в целом, в нем можно вы-
делить следующие этапы:
1. Постановка проблемы, т. е
. определение цели и задач исследования, вы-
деление зависимых (у
j
) и независимых (x
k
) экономических переменных на осно-
ве качественного анализа изучаемых взаимосвязей методами экономической
теории.
2. Сбор необходимых исходных данных.
3. Построение эконометрической модели и оценка ее адекватности и сте-
пени соответствия исходным данным.
4. Использование модели для целей анализа и прогнозирования парамет-
ров исследуемого явления.
5. Качественная и количественная интерпретация полученных на
основе
модели результатов.
6. Практическое использование результатов.
В процессе экономической интерпретации результатов необходимо отве-
тить на следующие вопросы:

Страницы