Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций. Шашков В.Б. - 30 стр.

      Рисунок 2– Вероятность выпадения данного значения Х в зависимости
от значения дисперсии

вать как "ошибку" экспериментального определения значения отклика yg, а
дисперсию σ vos
             2 как меру этой ошибки.

    Это определяет особое значение дисперсии воспроизводимости для об-
работки экспериментальных данных.
   Дисперсия воспроизводимости является мерой начальной
ошибки всей процедуры обработки экспериментальных данных,
началом " координат ошибки". Поэтому, сравнивая ее по ходу
выполнения процедуры с последующими соответствующими
показателями меры ошибки, можно оценить степень точно-
сти достигнутых текущих (или промежуточных) результатов.

     6.2 Понятие о достоверности экспериментальных данных. Мини-
мально необходимое количество наблюдений

     Ранее было отмечено, что достоверность экспериментальных (или вы-
борочных) оценок зависит от двух факторов: объема выборок (количества
наблюдений) и дисперсии оцениваемой случайной величины. Очевидно, что
для получения достоверных результатов с определенной доверительной ве-


30