Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 52 стр.

UptoLike

Составители: 

52
Zn
i
z
i
Mz
=
σ
,
а суммарная операция центрирования и нормирования называется
СТАН-
ДАРТИЗАЦИЕЙ
масштаба величины z.
Физический смысл переменной
Zn заключается в том, что показывает,
на какое число величин
σ
отклоняется данное значение
z
i
от своего гене-
рального (или выборочного) среднего. Таким образом, для нормированной
величины начало отсчёта производится от среднего значения
z
sr , а измере-
ние еёв новых единицах «
σ
».
При обработке эксперементальных данных нормирование переменных
производят по формуле
Zn
Z
i
z
sr
dz
=
, (57)
где
n
zsr
i
z
n
i
dz
2
1
=
=
.
Для обработки экспериментальных данных важны два свойства норми-
рованных величин: сумма их по массиву равна нулю в силу первого свойства
центрированной величины; сумма квадратов нормированных величин равна
их количеству в массиве.
Действительно, обозначая нормированно-центрированные факторы
х
как xn, для вектора размерности n будем иметь
=
=
=
2
)(
2
1
2
(
2
xsr
g
x
dx
dx
xsr
g
x
xn
= nxsr
g
x
n
xsr
g
x
=
2
)(
2
)(
1
.
Таким образом,
xn равна нулю, а
2
xn равна п. Тогда, заменяя в
матрице моментов соответствующие элементы этими результатами, приве-
дем матрицу моментов
М к следующему виду:
                                    z − Mz
                              Zn = i       ,
                                 i     σ
а суммарная операция центрирования и нормирования называется СТАН-
ДАРТИЗАЦИЕЙ масштаба величины z.
      Физический смысл переменной Zn заключается в том, что показывает,
на какое число величин σ отклоняется данное значение zi от своего гене-
рального (или выборочного) среднего. Таким образом, для нормированной
величины начало отсчёта производится от среднего значения zsr , а измере-
ние её – в новых единицах « σ ».
      При обработке эксперементальных данных нормирование переменных
производят по формуле
                             Z − zsr
                       Zn = i        ,                               (57)
                               dz
                            n            2
                           ∑  zi − zsr 
     где             dz = i =1                   .
                                  n
      Для обработки экспериментальных данных важны два свойства норми-
рованных величин: сумма их по массиву равна нулю в силу первого свойства
центрированной величины; сумма квадратов нормированных величин равна
их количеству в массиве.
      Действительно, обозначая нормированно-центрированные факторы х
как xn, для вектора размерности n будем иметь
                                        2
                       ( x g − xsr 
                 2                  = 1 ⋅ ( x − xsr ) 2 =
             ∑ xn = ∑                     ∑ g
                             dx  dx 2
                                   

                         1
              =                     ⋅ ∑ ( x − xsr ) 2 = n .
                                  2        g
                  ∑ ( x g − xsr )
                          n
                                                     2
     Таким образом, ∑ xn равна нулю, а ∑ xn равна п. Тогда, заменяя в
матрице моментов соответствующие элементы этими результатами, приве-
дем матрицу моментов М к следующему виду:




52