Типовые процессы в машиностроении . Шубин И.Н - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

вые распределения, которые строятся на основании многократных наблюдений одного и того же явления. Рассматриваемый
метод универсален и дает возможность достоверно оценить и исследовать точность выполнения заготовок, точность прове-
дения термообработки, механической обработки, сборки, точность контрольных и других операций. Однако этот метод тре-
бует проведения относительно трудоемких экспериментов, и применение его целесообразно при значительных программах
выпуска, т.е. в крупносерийном и массовом производствах.
Расчетно-аналитический метод предполагает проводить оценку точности по аналитическим или эмпирическим форму-
лам для сугубо определенных условий выполнения технологического процесса. Метод позволяет учитывать физические яв-
ления в рассматриваемом процессе; выявлять причины образования погрешностей, но недостаток необходимых расчетных
формул для разнообразных конкретных процессов ограничивает практическое применение этого метода.
Расчетно-статистический метод основан на использовании и комбинировании вероятностно-статистического и расчет-
но-аналитического методов, учитывая достоинства каждого из них. Метод гибок и позволяет определить погрешность про-
цесса, оценивая ее отдельные составляющие расчетным и статистическим путем. При недостаточном количестве расчетных
данных этот метод в большей степени будет носить вероятностно-статистический характер, но отдельные составляющие
погрешности могут рассчитываться аналитически.
2.3. АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ ТОЧНОСТИ МЕХАНИЧЕСКОЙ
ОБРАБОТКИ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
Рассматриваемый метод основан на выполнении определенной обработки опытной партии заготовок с контролем инте-
ресующего параметра. Результаты замеров математически обрабатываются. По полученным данным строят кривую распре-
деления исследуемого размера. При этом не учитывается последовательность обработки заготовок, так как все заготовки
данной партии как бы смешиваются, т.е. систематические постоянные и переменные погрешности не отделяются от случай-
ных и влияние всех погрешностей выражается в общем виде рассеивания размеров (погрешности рассеивания), имеющих
различные значения при невыясненных причинах их появления.
Опытную кривую распределения начинают строить с выявления предельных значений в полученном ряде размеров, и
по разности между наибольшим и наименьшим действительными размерами заготовок в данной партии определяют поле
рассеивания (размах распределения)
.
minmax
LLр
−
=
∆
(2.1)
Полученное значение ∆р разбивают на равные интервалы, определяя частость повторения отклонений размеров в каж-
дом интервале
W = m / n,
где т – число заготовок, фактический размер которых попадает в пределы данного интервала; п – общее число деталей в
партии.
Затем строят график распределения размеров, т.е. экспериментальную кривую, называемую полигоном распределения.
При построении по оси абсцисс откладывают фактические размеры заготовок (или интервалы размеров), а по оси ординат –
частость их повторения W или количество попаданий значений размеров в каждый интервал m
i
(рис. 2.4).
Рис. 2.4. Полигон распределения размеров
Общее число деталей в партии 100 шт. Поле рассеивания ∆р = 0,16. Принято 8 размерных групп (интервалов) с шири-
ной интервала 0,02 мм. В первой размерной группе оказалось 5 деталей, т.е. частость W
1
=0,05; во второй группе – 13 дета-
лей, т.е. частость W
2
= 0,13 и т.д. Полученные точки соединяют прямыми.
Кривые рассеивания фактических размеров, полученные на основании наблюдений, имеют вид ломаных линий. Вывод
каких-то закономерностей, имеющих общее значение, на основании анализа этих кривых, затруднителен. Если увеличить
число размерных групп, т.е. уменьшить ширину интервала и увеличить общее число обрабатываемых заготовок, то ломаная
линия (полигон) становится более плавной.
Экспериментально установлено, что при работе на предварительно настроенных металлорежущих станках с автомати-
ческим получением размеров и при незначительном износе режущего инструмента распределение большинства случайных

Страницы