Исследование точности обработки партии деталей статистическим методом. Шурыгин Ю.Л. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

0,01-0,015 мм, 0,02 мм, 0,025 мм и т.д., а число интервалов рекомендуется брать
в пределах 7+ 11.
Далее определяется абсолютная частность «m» (количество деталей «m
i»,
имеющих размеры в пределах выбранного интервала) и относительно частота
(отношение абсолютной частоты «m» к общему числу измеряемых деталей)
появления размеров внутри каждого интервала. В случае, если размер
совпадает с верхней границей интервала, то его учитывают в следующем
интервале. Полученные данные заносятся в таблицу.
Откладывая по оси абсцисс величины интервалов, а по оси ординат, из
середины интервалов абсолютную «m» или относительную частность
появления размеров в этом интервале и соединяя полученные точки прямыми
линиями, строят кривую фактического распределения размеров.
Построение теоретической кривой нормального распределения
существенно упрощается, а объем вычислений значительно уменьшается, если
ограничиться пятью характерными точками:
А) максимальной ординатой Y
max
;
Б) ординатами точек перегиба Y
σ
;
В) абсциссы, при которых ордината практически равна 0, т.е.y=0
Для определения характерных точек распределения Гаусса находят:
А) среднее значение размеров детали A
iср
внутри каждого интервала
A
iср
=
m
AAA
i
1
//
2
/
1
..... +++
(13)
:
A
kср
=
m
AAA
k
k
i
kk
+++ ....
21
Где
A
A
k
i
....
/
1
- действительные значения измеряемого размера;
M
1
.m
k
- число деталей в каждом интервале;
k- число интервалов;
б) среднее значение размеров партии деталей:
mmm
m
A
m
A
m
А
k
k
ксрсрср
ср
+++
+++
=
Α
....
....
21
2
2
1
1
(14)
в) среднее квадратичное отклонение размеров:
nn
n
i
ii
n
i
i
срiсс
mxm
AA
==
=
=
1
2
1
2
)
(
σ
(15)
где x
i
- величина отклонения средних размеров групп от среднего размера
партии деталей.