Решение задач оптимального управления с использованием математической системы MATLAB и пакета имитационного моделирования SIMULINK. Сивохин А.В - 220 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

220
Используя программу и изучив реализацию квазиньютоновского алгоритма
обучения trainbfgc, повторить анализ объекта и синтез нейрорегулятора для
одного набора параметров. Синтезированную сеть регулятора преобразовать в
исполняемый код и проверить ее работу в реальном масштабе времени, создав для
этих целей программную модель объекта управления.
По промежуточным отчетам и результатам исследований оформить
электронный отчет.
10.6 Оформление отчета по результатам исследований
Отчет должен содержать математическую постановку задач исследования,
осциллограммы по динамике объектов управления и эталонных моделей, архитектуру
искусственной нейронной сети и ее параметры после идентификации объекта
управления и синтеза нейрорегулятора, анализ качества регулирования при различных
внешних воздействиях и результаты испытаний для реального времени. 
       Используя программу и изучив реализацию квазиньютоновского алгоритма
    обучения trainbfgc, повторить анализ объекта и синтез нейрорегулятора для
    одного набора параметров. Синтезированную сеть регулятора преобразовать в
    исполняемый код и проверить ее работу в реальном масштабе времени, создав для
    этих целей программную модель объекта управления.
       По промежуточным отчетам и результатам исследований оформить
    электронный отчет.

                 10.6 Оформление отчета по результатам исследований

    Отчет должен содержать математическую постановку задач исследования,
осциллограммы по динамике объектов управления и эталонных моделей, архитектуру
искусственной нейронной сети и ее параметры после идентификации объекта
управления и синтеза нейрорегулятора, анализ качества регулирования при различных
внешних воздействиях и результаты испытаний для реального времени.




                                         220

Страницы