ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
50
Рис. 6.3. Движение в факторном пространстве в методе градиента
3. Метод крутого восхождения (Бокса- Уилсона)
Этот метод объединяет характерные элементы методов Гаусса-Зейгеля и
градиента. Так, шаговое движение при этом методе осуществляется в
направлении наибольшего изменения целевой функции (в направлении роста
градиента), но в отличии от метода градиента корректировка направления
движения проводится не после каждого шага, а после достижения частного
экстремума целевой функции, как при
методе Гаусса-Зейгеля.
Практически поиск оптимума методом крутого восхождения
выполняется следующим образом:
1). Вблизи исходной точки x
0
проводится эксперимент для определения
grad y(x
0
), результаты эксперимента подвергаются статическому анализу,
определяются коэффициенты b
i
уравнения регрессии.
2). Вычисляется произведение b
i
∆x
i
, где ∆x
i
– шаг варьирования
параметра x
i
при исследовании поверхности отклика в окрестности исходной
точки.
Фактор, для которого произведение будет максимальным, принимается
за базовый δ
δ
∆x
i
;
3). Для базового фактора выбирается шаг движения λ
δ
по направлению к
оптимуму, после этого вычисляются размеры шагов при крутом восхождении
по остальным переменным процессам.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- …
- следующая ›
- последняя »
