ВУЗ:
Составители:
27
Совокупность значений случайных величин и соответствующих
вероятностей называют законом распределения случайной величины.
Закон распределения может быть задан в виде таблицы плотно-
сти распределения для дискретных случайных величин (табл.2.2).
Таблица 2.2
Распределение дискретной случайной величины
X Х
1
Х
2
Х
3
… Х
n
Итого
P
x
P
1
P
2
P
3
… P
n
∑ P
x
= 1
Для непрерывной случайной величины закон распределения зада-
ется с помощью функции распределения F(x), представляющей собою
вероятность того, что случайная величина X в результате испытания
примет значение меньше х, т. е.
)()( xXPxF
<
=
.
Функция распределения F(x) (иногда называют интегральной
или кумулятивной) является неотрицательной и изменяется от нуля
при Х = - ∞ до единицы при Х = + ∞, то есть F(-∞) = 0 и F(∞) =1
(рис. 2.1).
Рис. 2.1. Функция распределения F(x) непрерывной величины Х
Совокупность значений случайных величин и соответствующих
вероятностей называют законом распределения случайной величины.
Закон распределения может быть задан в виде таблицы плотно-
сти распределения для дискретных случайных величин (табл.2.2).
Таблица 2.2
Распределение дискретной случайной величины
X Х1 Х2 Х3 … Хn Итого
Px P1 P2 P3 … Pn ∑ Px = 1
Для непрерывной случайной величины закон распределения зада-
ется с помощью функции распределения F(x), представляющей собою
вероятность того, что случайная величина X в результате испытания
примет значение меньше х, т. е.
F ( x) = P( X < x) .
Функция распределения F(x) (иногда называют интегральной
или кумулятивной) является неотрицательной и изменяется от нуля
при Х = - ∞ до единицы при Х = + ∞, то есть F(-∞) = 0 и F(∞) =1
(рис. 2.1).
Рис. 2.1. Функция распределения F(x) непрерывной величины Х
27
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »
