Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ЗабГУ | Чита

Составители: 

Рубрика: 

30
[][]
∫
∞
∞−
−=−= dxxfXMxXMxMXD )()()()(
22
.
Для дискретной случайной величины дисперсия равна
∑
=
−=
n
i
ii
PXMxXD
1
2
)]([)( .
Рис. 2.3. Числовые характеристики распределения непрерывной
случайной величины Х
Рис. 2.4. Значение медианы непрерывной случайной величины
соответствует накопленной плотности вероятности равной 0,5
Среднее квадратическое отклонение σ(Х) (иногда называют
стандартом) равно квадратному корню из дисперсии
)()( XDX ±=
σ
. 
                                               ∞
                 D( X ) = M [x − M ( X )] =    ∫ [x − M ( X )]
                                           2                 2
                                                                 f ( x)dx .
                                               −∞


     Для дискретной случайной величины дисперсия равна
                                     n
                           D( X ) = ∑[ xi − M ( X )]2 Pi .
                                    i =1




      Рис. 2.3. Числовые характеристики распределения непрерывной
случайной величины Х




     Рис. 2.4. Значение медианы непрерывной случайной величины
соответствует накопленной плотности вероятности равной 0,5

     Среднее квадратическое отклонение σ(Х) (иногда называют
стандартом) равно квадратному корню из дисперсии
                                σ ( X ) = ± D( X ) .
                                    30

Страницы