Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

33
Глава 3
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ
СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Существует очень большое количество распределений непре-
рывных случайных величин, имеющих математическое выражение.
Наиболее распространенными являются следующие распределения не-
прерывных случайных величин: равномерное, нормальное, показа-
тельное (экспоненциальное), логарифмически нормальное, гамма-
распределение, Вейбулла и др.
3.1. РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Непрерывная случайная величина Х, принимающая значения в
интервале (а,b), имеет равномерное распределение, если плотность распре-
деления вероятностей имеет вид:
>
<<
<
=
bxпри
bxaпри
ab
axпри
xf
1
1
0
)(
Функция распределения случайной величины Х имеет вид:
>
<<
<
=
bxпри
bxaпри
ab
ax
axпри
xF
1
0
)(
Графики функций f(x) и F(x) равномерного распределения в
интервале (а,b) показаны на рис. 3.1 и 3.2.
                                Глава 3
         РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ
                 СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ


      Существует очень большое количество распределений непре-
рывных случайных величин, имеющих математическое выражение.
Наиболее распространенными являются следующие распределения не-
прерывных случайных величин: равномерное, нормальное, показа-
тельное (экспоненциальное), логарифмически нормальное, гамма-
распределение, Вейбулла и др.


          3.1. РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

      Непрерывная случайная величина Х, принимающая значения в
интервале (а,b), имеет равномерное распределение, если плотность распре-
деления вероятностей имеет вид:
                                    ⎧ 0      при    xb

      Функция распределения случайной величины Х имеет вид:
                                   ⎧ 0       при    xb

      Графики функций f(x) и F(x) равномерного распределения в
интервале (а,b) показаны на рис. 3.1 и 3.2.




                                      33