ВУЗ:
Составители:
33
Глава 3
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ
СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Существует очень большое количество распределений непре-
рывных случайных величин, имеющих математическое выражение.
Наиболее распространенными являются следующие распределения не-
прерывных случайных величин: равномерное, нормальное, показа-
тельное (экспоненциальное), логарифмически нормальное, гамма-
распределение, Вейбулла и др.
3.1. РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Непрерывная случайная величина Х, принимающая значения в
интервале (а,b), имеет равномерное распределение, если плотность распре-
деления вероятностей имеет вид:
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
>
<<
−
<
=
bxпри
bxaпри
ab
axпри
xf
1
1
0
)(
Функция распределения случайной величины Х имеет вид:
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
>
<<
−
−
<
=
bxпри
bxaпри
ab
ax
axпри
xF
1
0
)(
Графики функций f(x) и F(x) равномерного распределения в
интервале (а,b) показаны на рис. 3.1 и 3.2.
Глава 3
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ
СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Существует очень большое количество распределений непре-
рывных случайных величин, имеющих математическое выражение.
Наиболее распространенными являются следующие распределения не-
прерывных случайных величин: равномерное, нормальное, показа-
тельное (экспоненциальное), логарифмически нормальное, гамма-
распределение, Вейбулла и др.
3.1. РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Непрерывная случайная величина Х, принимающая значения в
интервале (а,b), имеет равномерное распределение, если плотность распре-
деления вероятностей имеет вид:
⎧ 0 при xb
Функция распределения случайной величины Х имеет вид:
⎧ 0 при xb
Графики функций f(x) и F(x) равномерного распределения в
интервале (а,b) показаны на рис. 3.1 и 3.2.
33
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »
