Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ЗабГУ | Чита

Составители: 

Рубрика: 

34
Рис. 3.1. График функции плотности распределения вероятно-
стей f(x) равномерного распределения в интервале (а,b)
Рис. 3.2. График функции распределения F(x) равномерного
распределения в интервале (а,b)
Математическое ожидание равномерно распределенной случай-
ной величины, то есть ее средняя, и медиана определяются как
2
)()(
ba
XMeXM
+
== .
Среднее квадратическое отклонение равно
32
)(
ab
X
−
=
σ
.
Равномерное распределение используется для генерирования
псевдослучайных чисел и при изучении ошибок округления результа-
тов измерений. 
      Рис. 3.1. График функции плотности распределения вероятно-
стей f(x) равномерного распределения в интервале (а,b)




     Рис. 3.2. График функции распределения F(x) равномерного
распределения в интервале (а,b)

     Математическое ожидание равномерно распределенной случай-
ной величины, то есть ее средняя, и медиана определяются как
                                                 a+b
                           M ( X ) = Me( X ) =       .
                                                  2
     Среднее квадратическое отклонение равно
                                           b−a
                                σ (X ) =       .
                                           2 3

     Равномерное распределение используется для генерирования
псевдослучайных чисел и при изучении ошибок округления результа-
тов измерений.

                                  34

Страницы