ВУЗ:
Составители:
39
и среднеквадратическим отклонением логарифмов σ
лог
. 
22
)ln()(ln xx
лог
−=
σ
 , или  
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
+=
2
2
1ln
x
лог
σ
σ
;   
∑
∑
=
=
⋅
=
n
i
i
n
i
ii
P
Px
x
1
1
2
2
)(ln
)(ln
. 
где  Р
i
 – вероятность появления случайного числа х
i
; 
σ – среднее квадратичное случайных чисел х; 
x
 - среднее арифметическое случайных чисел х. 
Если  1
1
=
∑
=
n
i
i
P ,  приведенные  выражения  значительно  упрощают-
ся.  При  малой  дисперсии  логнормальное  распределение  близко  к 
нормальному (см. рис. 3.4). 
Отметим некоторые особенности логнормального распределе-
ния: 
2
lnln
лог
xMo
σ
−=
, или 
)ln(
2
лог
x
eMo
σ
−
=
, 
xMe lnln =
, или 
x
eMe
ln
=
, 
2
5,0lnln
лог
xx
σ
+=
, или 
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
+
=
2
ln
2
лог
x
ex
σ
, 
1
2
−
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
=
Me
x
x
σ
, или  
(
)
1
2
2
2
−=
лог
ex
σ
σ
, 
или 
)1(
22
ln2
2
−=
+
логлог
ee
x
σσ
σ
, 
xMeMo <<
, 
где  xln  - среднее из логарифма случайных чисел; 
xln  - логарифм арифметического среднего случайных чисел; 
x  - арифметическое среднее случайных чисел; 
       и среднеквадратическим отклонением логарифмов σлог.
                                                                                               ⎛ σ2 ⎞
                         σ лог = (ln x) − (ln x) , или σ лог
                                      2             2
                                                                                          = ln⎜⎜1 + 2 ⎟⎟ ;
                                                                                               ⎝   x ⎠
                                                          n
                                                        ∑ (ln x )      i
                                                                               2
                                                                                   ⋅ Pi
                                          (ln x) =
                                                2        i =1
                                                                 n
                                                                                          .
                                                                ∑P
                                                                i =1
                                                                           i
где    Рi – вероятность появления случайного числа хi;
       σ – среднее квадратичное случайных чисел х;
       x - среднее арифметическое случайных чисел х.
               n
       Если   ∑ P = 1,
              i =1
                     i      приведенные выражения значительно упрощают-
ся. При малой дисперсии логнормальное распределение близко к
нормальному (см. рис. 3.4).
       Отметим некоторые особенности логнормального распределе-
ния:
                                                                                                           2
                                                                                                 ( ln x −σ лог
                                               , или Mo = e
                                                                                                               )
                          ln Mo = ln x − σ лог
                                           2
                                                                                                                     ,
                                 ln Me = ln x , или Me = e ,
                                                          ln x
                                                                                                ⎛          2     ⎞
                                                                                                ⎜ ln x + σ лог   ⎟
                                                                                                ⎜          2     ⎟
                          ln x = ln x + 0,5σ лог , или x = e
                                             2                                                  ⎝                ⎠
                                                                                                                     ,
                                                                                                (                    )
                                           2
                                ⎛ x ⎞                                                       2        2
                         σ = x ⎜⎜    ⎟ − 1 , или
                                     ⎟                           σ 2 = x eσ − 1 ,                    лог
                                ⎝ Me ⎠
                                                                 2                    2
                                или   σ 2 = e 2 ln x +σ (eσ      лог                  лог
                                                                                                − 1) ,
                                               Mo < Me < x ,
где    ln x - среднее из логарифма случайных чисел;
       ln x - логарифм арифметического среднего случайных чисел;
       x - арифметическое среднее случайных чисел;
                                                    39
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »
