ВУЗ:
Составители:
37
С помощью табличной функции Лапласа можно определить ве-
роятность попадания случайной величины х в заданный интервал (а,b)
по формуле:
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
=<<
)(
)(
)(
)(
)(
00
x
xMa
Ф
x
xMb
ФbxaP
σσ
.
3.3. ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНОЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Случайная величина называется распределенной логарифмиче-
ски нормально, если логарифм этой случайной величины распределен
нормально.
Логнормальное распределение образуется в результате умно-
жения большого числа независимых или слабо зависимых неотрица-
тельных случайных величин, дисперсия каждой из которых мала по
сравнению с дисперсией результата.
Таким образом, в основе логарифмически нормального распре-
деления лежит мультипликативный (умножающий) процесс форми-
рования случайных величин, то есть такой, в котором действие каж-
дого добавочного фактора на случайную величину пропорционально
достигнутому ею уровню. Иными словами, когда наблюдаемое значе-
ние составляет случайную долю ранее наблюденного значения (рас-
пределение размера доходов, суммы вкладов в сберкассы, времени
безотказной работы приборов и т. д.). В этом случае имеет место
симметричность распределения не по отношению к средней ариф-
метической из вариантов, а по отношению к средней арифметической
из логарифмов вариантов.
С помощью табличной функции Лапласа можно определить ве-
роятность попадания случайной величины х в заданный интервал (а,b)
по формуле:
⎛ b − M ( x) ⎞ ⎛ a − M ( x) ⎞
P (a < x < b) = Ф0 ⎜⎜ ⎟⎟ − Ф0 ⎜⎜ ⎟⎟ .
⎝ σ ( x) ⎠ ⎝ σ ( x) ⎠
3.3. ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНОЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Случайная величина называется распределенной логарифмиче-
ски нормально, если логарифм этой случайной величины распределен
нормально.
Логнормальное распределение образуется в результате умно-
жения большого числа независимых или слабо зависимых неотрица-
тельных случайных величин, дисперсия каждой из которых мала по
сравнению с дисперсией результата.
Таким образом, в основе логарифмически нормального распре-
деления лежит мультипликативный (умножающий) процесс форми-
рования случайных величин, то есть такой, в котором действие каж-
дого добавочного фактора на случайную величину пропорционально
достигнутому ею уровню. Иными словами, когда наблюдаемое значе-
ние составляет случайную долю ранее наблюденного значения (рас-
пределение размера доходов, суммы вкладов в сберкассы, времени
безотказной работы приборов и т. д.). В этом случае имеет место
симметричность распределения не по отношению к средней ариф-
метической из вариантов, а по отношению к средней арифметической
из логарифмов вариантов.
37
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »
