Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 42 стр.

UptoLike

Составители: 

42
x
ex
Г
xf
βα
α
α
β
=
1
)(
)(
,
а интегральная функция
dxex
Г
xF
x
x
=
0
1
)(
)(
βα
α
α
β
,
где Г(α)гамма-функция
dxeГ
=
0
1
)(
αα
αα
.
Для вычисления гамма-функции имеются таблицы нормирован-
ного гамма-распределения. Параметры α и βлюбые положительные
числа. При x>0 для α = 4, α = 2 и α = 1 графики плотности гамма-
распределения приведены на рис. 3.7.
Рис. 3.7. Типовые графики плотности гамма-распределения при
β=1
При α = 4 получается нормальное распределение. При α = 1 мы
получаем экспоненциальное распределение. В зависимости от соот-
ношения параметров α и β кривая плотности распределения имеет
различный вид
                                           β α α −1 − βx
                               f ( x) =          x e ,
                                          Г (α )

      а интегральная функция
                                       β α x α −1 −βx
                                      Г (α ) ∫0
                             F ( x) =           x e dx ,


где   Г(α) – гамма-функция
                                           ∞
                                Г (α ) = ∫ e −α α α −1dx .
                                           0


      Для вычисления гамма-функции имеются таблицы нормирован-
ного гамма-распределения. Параметры α и β – любые положительные
числа. При x>0 для α = 4, α = 2 и α = 1 графики плотности гамма-
распределения приведены на рис. 3.7.




      Рис. 3.7. Типовые графики плотности гамма-распределения при
β=1

      При α = 4 получается нормальное распределение. При α = 1 мы
получаем экспоненциальное распределение. В зависимости от соот-
ношения параметров α и β кривая плотности распределения имеет
различный вид


                                      42