ВУЗ:
Составители:
просы и отчёты сами не способны эффективно выявить сокрытую в
данных информацию.
2. СППР и базы знаний
Чтобы обеспечить интеллектуальную поддержку пользователя, всё
большее число систем включают знания о предметных областях, модели
и системы анализа. Модули базы знаний используются при формулиро-
вании задачи, в моделях решений, для анализа и интерпретации резуль-
татов. В некоторых системах модули базы знаний полностью заменяют
фактор человеческого суждения. Управленческие суждения использу-
ются для оценки степени неопределённости, на которой могут основы-
ваться модели решений. Некоторые решения требуют и знаний, и дан-
ных. Как следствие, требуются значительные усилия для использования
и интерпретации огромных массивов данных.
СППР, основанные на базе знаний, включают компонент управле-
ния знаниями, который отвечает за хранение и управление новым клас-
сом инструментов ИИ. К этому классу относятся машинное обучение,
предметное рассуждение и обучение. Эти средства могут сами получать
знания из имеющихся данных, решений и примеров и вносить свой
вклад в построение СППР для поддержки циклических, сложных про-
цессов принятия решений в реальном времени. Машинное обучение –
это набор вычислительных методов и инструментов для обучения сис-
темы на основе опыта (с учетом предыдущих решений), данных и на-
блюдений, которые влияют на поведение системы. Обучение системы
сопровождается модификацией хранимых знаний. Наиболее интересные
методы, применяемые в машинном обучении, включают искусственные
нейронные сети и генетические алгоритмы.
4.7. Заключение
Глобальные СППР становятся новым рубежом информационно-
управляющих систем. Глобальные системы поддержки управления ста-
нут ключевым элементом процессов принятия управленческих решений
и сильным оружием в мире глобальной конкуренции. Одной глобальной
СППР недостаточно для эффективного решения задач международного
управления: управления валютами, глобального управления налоговой
системой и глобального объединенного документирования. Для реше-
ния таких задач необходимо развивать интегрированные глобальные
СПУ, включающие УИС, искусственные нейронные сети, ЭС с базой
знаний, сформированной на основе опыта экспертов в соответствующей
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- …
- следующая ›
- последняя »
