Неразрушающий контроль в производстве. Сударикова Е.В. - 60 стр.

UptoLike

Составители: 

60
Для оценки эффективности планов контроля по количественному
признаку и сравнения с аналогичными планами по альтернативному
признаку рассмотрим пример.
Пример. Заданы: q
0
= 0,01; q
m
= 0,05; α = β = 0,1. Допуск односто
ронний. По табл. 3.10 квантилей нормального распределения [5, 6]
находим значения квантилей, соответствующих вероятностям 1–q
0
,
1–q
m
, 1 – α, 1 – β. Имеем:
0
1
2,325;
q
u
=
1
1, 6 4 5;
m
q
u
=
u
1–α
=
u
1–β
= 1,282. Подставив полученные значения в (3.48), получим
n = 7. Для тех же условий соответствующий план одноступенчатого
контроля: n = 105, c = 2. Таким образом, в данном примере контроль по
количественному признаку дает сокращение объема выборки в 15 раз.
3.7.3. Контроль по одному количественному признаку
при одностороннем допуске и неизвестной дисперсии
Рассмотрим случай, когда разладки технологического процесса
приводят не только к смещению центра рассеяния μ, но и к измене
нию точности процесса σ
2
. В этом случае дисперсию контрольного
признака σ
2
следует считать неизвестной и в процессе испытаний кон
тролировать оба параметра. Пусть так же, как и в предыдущем слу
чае, для параметра X установлен допуск: при X T изделие считается
годным, в противном случае – дефектным.
Для вычисления вероятности q справедливо уравнение (3.38), из
которого следует, что качество продукции определяется не только
математическим ожиданием генеральной совокупности m, но и гене
ральной дисперсией σ
2
. Из уравнения (3.38) можно записать выра
жение, устанавливающее соотношение между μ и σ, которое обеспе
чивает выпуск продукции с уровнем качества q:
.
q
T
u
−μ
=
σ
(3.50)
Зависимость (3.50) называется уравнением изодефектной линии.
Для сформулированных правил классификации изделий графики
изодефектных линий представлены на рис. 3.14, причем с увеличе
нием q наклон прямой увеличивается.
Для заданных q
0
, q
m
можно записать следующие два уравнения
изодефектных линий:
0
1
;
q
T
u
−μ
=
σ
(3.51)
1
.
m
q
T
u
−μ
=
σ
(3.52)