Неразрушающий контроль в производстве. Сударикова Е.В. - 82 стр.

UptoLike

Составители: 

82
Поток событий называется ординарным, если вероятность попа
дания на элементарный интервал времени Δt двух или более событий
пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного
события. Практически ординарность потока означает, что события в
нем появляются «поодиночке», а не группами по два, по три и т. д.
(точное совпадение моментов появления двух событий теоретически
возможно, но имеет нулевую вероятность).
Поток событий называется потоком без последействий, если
число событий, попадающих на любой интервал времени τ, не зави
сит от того, сколько событий попало на любой другой непересекаю
щийся с ним интервал. Практически отсутствие последействий в по
токе означает, что события, образующие поток, появляются в те или
иные моменты времени независимо друг от друга.
Интервал времени T между двумя соседними событиями простей
шего потока имеет показательное распределение
()
t
ft e
−λ
(при t > 0), (4.1)
где
[]
1
MT
λ=
– величина, обратная среднему значению интервала T.
Интенсивностью
λλ
λλ
λ потока событий называется среднее число
(математическое ожидание числа) событий, приходящееся на едини
цу времени. Для стационарного потока λ = const; для нестационарно
го потока интенсивность в общем случае зависит от времени: λ =λ (t).
4.2.2. Частные случаи потоков событий
1. Ординарный поток событий без последействия называется пу
ассоновским. Простейший поток есть частный случай пуассоновс
кого (а именно стационарный пуассоновский поток).
2. Одинарный поток событий называется потоком Пальма (или
рекуррентным потоком, или потоком с ограниченным последействи
ем), если интервалы времени T
1
, T
2
, … между последовательными
событиями представляют собой независимые, одинаково распреде
ленные случайные величины. В связи с одинаковостью распределе
ний T
1
, T
2
, … поток Пальма всегда стационарен.
Простейший поток является частным случаем потока Пальма; в
нем интервалы между событиями распределены по показательному
закону (4.1), где λ – интенсивность потока.
3. Потоком Эрланга k порядка называется поток событий, полу
чающийся «прореживанием» простейшего потока, когда сохраняет