Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 162 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

162
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
10
X
2/36
0 0 0 0 1/36 0 +7,2 25992
11
X
2/36
0 0 0 0 0 0
42
0
12
X
0 0 0 0 0 0 1/36 +360 0
( )
X
m y
7 2 4 6 8 10 12
Совместное распределение
,
X x Y y
P позволяет по-
строить маргинальное распределение
Y y
P величины
Y
и ус-
ловные распределения
P Y y X x
(таблица А.2) и
P X x Y y
(таблица А.4).
Таблица А.2 ― Маргинальное распределение
Y y
P и услов-
ные распределения
Y y X x
P
в примере А.1
Y
42
+60 +120 +180 +240 +300 +360
P Y y
30/36 1/36 1/36 1/36 1/36 1/36 1/36
2
P Y y X
0 1 0 0 0 0 0
3
P Y y X
1 0 0 0 0 0 0
4
P Y y X
2/3 0 1/3 0 0 0 0
5
P Y y X
1 0 0 0 0 0 0
6
P Y y X
4/5 0 0 1/5 0 0 0
7
P Y y X
1 0 0 0 0 0 0
8
P Y y X
4/5 0 0 0 1/5 0 0
9
P Y y X
1 0 0 0 0 0 0
10
P Y y X
2/3 0 0 0 0 1/3 0
11
P Y y X
1 0 0 0 0 0 0
12
P Y y X
0 0 0 0 0 0 1
В графе 9 таблицы А.1 представлена функция регрессии
( )
Y
m x
. Как видно, эта функция принимает 7 значений. В таблице

Страницы