Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 200 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

200
ментов первого уровня и умножить его слева на произведение
матриц локальных приоритетов элементов всех последующих
уровней до
1
k
-го.
Остановимся на свойствах матрицы суждений. Если в
балльной шкале суждений отсутствуют отрицательные числа и
нуль, то матрица суждений положительна, неразложима на про-
стые блоки (неприводима), примитивна (не сводится к циклу су-
ждений) и устойчива, то есть существует предел
0 при
k
k
A .
Перечислим другие полезные для анализа свойства матриц
суждений как положительных матриц:
число Фробениуса удовлетворяет соотношениям
max
1
1
max min[( ) / ] min max[( ) / ]
i i i i
i n
i n
x x
x 0
x 0
Ax Ax ,
max
1
min[( ) / ]
i i
i n
x
Ax
1
max[( ) / ]
i i
i n
x
Ax ,
величина
max
ограничена максимальной и минимальной
суммами элементов в строках или столбцах
max
max
min [( ) ] max [( ) ],
min [( ) ] max [( ) ],
i i i i
T T
j j j j
Ae Ae
e A e A
где
1,1, ,1
T
e
, при несовпадении границ неравенство выпол-
няется строго,
если
A
― стохастическая матрица (неотрицательная с
суммой элементов в каждой строке, равной единице), то
max
1
и
1
lim = , , , , =1
k
i
n i
k
v v v

A ev v 0
, вектор-строка
v
задает фи-

Страницы