Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 24 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

чтобы постичь механизм управления исследуемым объектом,

природу процесса или явления.

Рисунок 2.1 ― «Черный ящик» − о природе связи отклика

и регрессоров ничего заранее не известно

Задачей регрессионного анализа является построение моде-

ли, выявление зависимости

от

на основании выборки –

имеющихся эмпирических, экспериментальных данных. Мы го-

ворим об экспериментальных данных независимо от того, был ли

фактически подготовлен план эксперимента, то есть заранее на-

мечена совокупность значений

, по которым вычислялся от-

клик, или не был.

При постановке и обсуждении задач регрессионного анализа

надо попытаться найти ответы на следующие принципиальные

вопросы:

В каком классе функций целесообразно искать зависимость

от

Как получить наилучшее приближение в выбранном классе

функций?

Как оценить качество полученной модели? В частности,

действительно ли имеет место зависимость

от

Нельзя ли упростить полученную зависимость, опираясь

лишь на совокупность обрабатываемых экспериментальных дан-

ных?

Исследуемый объект,

процесс, явление

Вход

Выход

Регрессоры

Отклик