Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

33
0
1
11 1
1
1
, .
1
s
n ns s
x x
x x
X β
(2.3.5)
Следует обратить внимание, что модель должна быть ли-
нейной только по параметрам . Линейность по регрессорам
1
, ,
x x
, вообще говоря, не требуется. Более детально этот во-
прос будет рассмотрен в дальнейшем, после изложения основных
положений теории.
Относительно ошибок
i
делаются следующие предположе-
ния.
Предположение 1. Отсутствие систематической ошибки
0 ( 1, , )
i
i n
M
, (2.3.6)
или иначе
.
i i
Y
M
Предположение 2. Постоянство дисперсии
2
( 1, , ).
i
i n
D
(2.3.7)
Предположение 3. Независимость. Из независимости, в ча-
стности, следует некоррелированность
cov , 0 ( , 1, , ; ).
i j
i j n i j
(2.3.8)
Для того чтобы получить более широкие результаты вво-
дится также предположение о распределения ошибок по нор-
мальному закону.

Страницы