Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 64 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

64
жившимися традициями. Рассмотрим степенную, показательную,
дробно-линейную функцию и некоторые их комбинации.
Степенная функция
2
1
y x
(2.10.2)
Перейдем к логарифмам в этом равенстве
1 2
ln ln ln
y x
и обозначим
0 1
ln ; ln ;
y y
1 2
;
 
ln
x x
. Тогда с точностью до обозначений получим модель рег-
рессионного анализа (2.3.2)
0 1
.
y x
(2.10.3)
Возникает вопрос о законности применимости этой модели.
Неотрицательность переменных
y
и
x
обычно обеспечивается,
так как иначе степенная функция просто бы не использовалась.
Сложнее дело обстоит с остатками
i
, которые должны удовле-
творять условиям (2.3.6 – 2.3.9). Если первоначальную модель
выбрать в виде
2
1 1
y x
, то будут ли остатки
1
ln
удовле-
творять предположениям 1 – 4 п. 2.3? Анализ выполнения этих
предположений проводится на основании статистического мате-
риала. Некоторые рекомендуемые методы анализа изложены ни-
же.
Показательная функция
2
1
x
y e
(2.10.4)
Прологарифмировав, вводим новые координаты и парамет-
ры
ln
y y
,
0 1 1 2
ln , ,
x x
 
. Как и в предыдущем случае,
приходим к модели (2.10.3).

Страницы