Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 65 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

65
Дробно-линейная функция (частный случай)
0 1
1
y x
(2.10.5)
Положив 1 ,
y y x x
, приходим к модели (2.10.3). То же
преобразование годится, если в знаменателе вместо
0 1
стоит
полином степени
1
s
.
Полином по степеням
1
x
1
0
s
s
y
x
x
(2.10.6)
Эта зависимость является частным случаем формулы
(2.10.1). Положив
, 1
y y x x
, получаем в новых переменных
стандартную полиномиальную модель.
Комбинация степенной и показательной функции
1 2
0
e
x
y x
(2.10.7)
Новые переменные и параметры вводим по формулам
1 2 0 0 1 1 2 2
ln , ln , , ln , ,y y x x x x
 
. При этом по-
лучим стандартную модель с регрессорами 1,
, ln
x x
.
Использованные выше преобразования могут оказаться
также полезными в случае, когда имеется не один, а несколько
регрессоров.
Степенная функция многих переменных
Пусть имеем
1
0 1
s
s
y x x
. (2.10.8)
Для линеаризации достаточно, перейдя к логарифмам, по-
ложить
0 0
ln , ln , ln ,
k k
y y x x
k k
.

Страницы