Составители:
44
Дальнейшее преобразование формализованной схемы в
математическую модель происходит строго в соответствии с
математической постановкой задачи математическими методами
без притока дополнительной информации о процессе. При этом
необходимо все соотношения записать в аналитической форме,
выразить логические условия в виде системы неравенств.
Надо заметить, что в случае имитационной модели
формализованная схема используется не для построения
аналитической модели, а для разработки моделирующего
алгоритма.
В общем случае математическая модель не идентична
формализованной схеме из-за использования в моделях
приближенных зависимостей. Это обстоятельство в некоторых
случаях может играть заметную роль с точки зрения совпадения
результатов исследований с опытными данными.
В связи с этим необходимо отметить, что одной из центральных
проблем исследования системы на ее модели является проблема
адекватности модели и исследуемого объекта. Любая модель
представляет собой упрощение реальной ситуации. Хорошая
модель учитывает существенные черты изучаемого процесса и,
что не менее важно, игнорирует несущественные. В связи с этим
возникает вопрос об оценке адекватности модели, ее близости к
оригиналу. Имеется два подхода к решению этой проблемы
сравнение поведения объекта и модели и сравнение их структуры.
Согласно первому подходу объект и модель считаются близкими,
если с достаточной степенью точности совпадает их поведение, т.е.
близки реакции на одинаковые входные воздействия. Такой
подход обычно применяют для систем с неизвестной внутренней
структурой.
Согласно второму подходу объект и модель считаются
близкими, если совпадают их структуры. Обычно это совпадение
реализуется при построении имитационных моделей. Как правило,
первый подход оценки адекватности может использоваться при
решении прямой задачи, а второй при решении обратной задачи
исследования систем.
2.3.4. Моделирование функционирования систем
В широком, философском понимании, моделирование можно
определить следующим образом. Моделирование - это метод
