Составители:
46
Содержание работ при численном исследовании процессов
остается в основном такими же, как и при использовании
аналитических методов. Разница в том, что после преобразования
математической модели в систему уравнений, последние решаются
численными методами. Класс уравнений, которые могут быть
решены приближенно численными методами, значительно
шире, чем класс уравнений, доступных аналитическому
исследованию.
Однако математические модели сложных процессов, очень
трудно преобразовать в соответствующую систему уравнений,
которую можно решать численными методами.
При моделировании процессов с помощью аналоговых
ЭВМ математическую модель не обязательно преобразовывать в
специальную систему уравнений относительно искомых величин.
Для оценки искомых величин в аналоговых машинах используется
информация, циркулирующая в модели.
Математическая модель дает возможность выбрать процесс-
аналог подходящей природы и установить значения
соответствующие коэффициентам подобия.
Недостатком аналогового моделирования является то
обстоятельство, что аналоговые вычислительные машины не могут
быть универсальными. Они строятся для решения только
определенного класса задач (например, решение линейных
дифференциальных уравнений).
К сожалению, во многих случаях аналитическое,
численное или аналоговое моделирование вообще
невозможно использовать для исследования случайных
процессов.
Наиболее универсальным методом моделирования
является моделирование с помощью цифровых ЭВМ. Для
этого необходимо преобразовать математическую модель в
специальный моделирующий алгоритм или расчетный
алгоритм, который затем описывается алгоритмическим
языком.
Особо следует отметить реализуемое цифровыми ЭВМ
имитационное моделирование, при котором математическая
модель имитирует почти полностью реальный процесс. Оно
применяется в основном для исследования сложных систем, для
которых, как правило, неизвестны закономерности взаимодействия
