Защита электронных средств от механических воздействий. Теоретические основы. Талицкий Е.Н. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

Совокупность частот ω
1
, ω
2
,…, ω
n
, расположенных в порядке их
возрастания, называется частотным
спектром, а совокупность амплитуд S
1
,
S
2
,…, S
n
амплитудным спектром данно-
го периодического возмущения (рис.
1.15).
Вибрация, параметры которой (ам-
плитуда виброперемещения, частота
идр.) изменяются во времени случайным
образом, называется случайной. Она мо-
жет быть стационарной и нестационар-
ной. У стационарной вибрации матема-
тическое ожидание виброперемещения
равно нулю, математическое ожидание виброскорости и виброускорения
постоянны, корреляционная функция не зависит от
начала отсчета. У не-
стационарной вибрации постоянства статических характеристик не наблю-
дается. К такому виду можно отнести вибрацию, возникающую при дви-
жении транспортных средств, при работе реактивных двигателей.
Рис.1.15. Амплитудный спектр
периодического процесса
Наиболее информативной ха-
рактеристикой стационарного слу-
чайного процесса является корре-
ляционная функция. Поэтому опре-
деление реакции динамической сис-
темы к решению задачи
о преобра-
зовании корреляционной функции
износа. Такой метод получил назва-
ние корреляционного метода. Его
разновидностью, широко приме-
няемой на практике, является спек-
тральный метод, основанный на
возможности спектрального разложения стационарного случайного про-
цесса. Важнейшая характеристика спектрального разложенияспектраль-
ная плотность дисперсии, или просто спектральная плотность
S
z
(ω) виброперемещения (виброускорения):
S
z
(
ω
)
Рис.1.16. График спектральной
плотности
∆ω
lim)ω(
0∆ω
z
z
D
S
=
, (1.9)
где D
z
- дисперсия виброперемещения.
Если спектр непрерывный, она может быть представлена в виде не-
которой кривой (рис. 1.16).
24
       Совокупность частот ω1, ω2,…, ωn , расположенных в порядке их
возрастания, называется частотным
спектром, а совокупность амплитуд S1,
S2,…, Sn – амплитудным спектром данно-
го периодического возмущения (рис.
1.15).
       Вибрация, параметры которой (ам-
плитуда виброперемещения, частота
идр.) изменяются во времени случайным
образом, называется случайной. Она мо-
жет быть стационарной и нестационар- Рис.1.15. Амплитудный спектр
ной. У стационарной вибрации матема- периодического процесса
тическое ожидание виброперемещения
равно нулю, математическое ожидание виброскорости и виброускорения
постоянны, корреляционная функция не зависит от начала отсчета. У не-
стационарной вибрации постоянства статических характеристик не наблю-
дается. К такому виду можно отнести вибрацию, возникающую при дви-
жении транспортных средств, при работе реактивных двигателей.
                                                 Наиболее информативной ха-
 Sz(ω)                                   рактеристикой стационарного слу-
                                         чайного процесса является корре-
                                         ляционная функция. Поэтому опре-
                                         деление реакции динамической сис-
                                         темы к решению задачи о преобра-
                                         зовании корреляционной функции
                                         износа. Такой метод получил назва-
                                         ние корреляционного метода. Его
   Рис.1.16. График спектральной         разновидностью, широко приме-
   плотности                             няемой на практике, является спек-
                                         тральный метод, основанный на
возможности спектрального разложения стационарного случайного про-
цесса. Важнейшая характеристика спектрального разложения – спектраль-
ная плотность дисперсии, или просто спектральная плотность
Sz(ω) виброперемещения (виброускорения):
                                              D
                             S z (ω) = lim z ,                         (1.9)
                                       ∆ω → 0 ∆ω
где Dz - дисперсия виброперемещения.
       Если спектр непрерывный, она может быть представлена в виде не-
которой кривой (рис. 1.16).

24