Элементы геостатистического моделирования в геоэкологическом исследовании. Тапилин А.М. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

6
1. ЭЛЕМЕНТЫ ГЕОСТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1. Принципы и статистическая основа геостатистического
моделирования
Моделирование – процесс построения и использования модели для
исследования объекта. Модель – условный образ объекта, отображающий
его свойства, cущественные для достижения целей исследования объекта.
Статистические данные – число объектов из генеральной совокупности,
обладающих теми или другими определенными признаками. Статистика -
систематизация, обработка и использование статистических данных для
научных и практических выводов.
Основные принципы математического моделирования геоэкологических
объектов:
системный подход;
преимущественно вероятностная основа математических моделей;
анализ геоэкологической структуры как концептуальная основа модели;
моделирование наблюдаемой изменчивости свойств объектов
(зависящей как от природы явления, так и от методики и детальности
исследования).
Аналогичные принципы лежат в основе статистического моделирования
объектов изучения географии и геоэкологии. Модели отличаются прежде
всего тем, что для составления их концептуальной основы используются
законы и закономерности, установленные в соответствующей области
знаний. В общем случае такое моделирование можно определить как
геостатистическое.
В качестве математической модели свойств объекта используется
случайная величина, принимающая с определенной вероятностью те или
иные значения. Объекты как n-мерные статистические совокупности их
свойств представляются одно-, двух- и многомерными статистическими
моделями. Условия использования случайной величины в качестве
статистической модели – массовость и случайность наблюдений. Условия
испытаний – это замеры значений изучаемых свойств в некоторых
произвольно выбранных точках пространства. Реализация условий – это
серия случайных событий. Численные значения наблюдаемых свойств –
это значения случайной величины. Неограниченное число элементарных
участков пространства уподобляется генеральной статистической
совокупности. Эти участки соответствуют пробе или замеру. Среднее
значение свойства в объеме пространства – математическое ожидание
случайной величины. Опробования (замеры) уподобляются серии
массовых испытаний, исходы которых образуют выборочную
статистическую совокупность. Цель моделирования – оценка
характеристик генеральной совокупности по выборочным данным.

Страницы