Элементы геостатистического моделирования в геоэкологическом исследовании. Тапилин А.М. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

7
Выборочная оценка параметра – его значение, вычисленное по
выборочным данным.
Предположительное суждение о вероятностных закономерностях
изучаемого явления (функции распределения, значениях ее параметров) –
статистическая гипотеза. Статистическая проверка гипотез – это система
приемов для установления соответствия опытных данных некоторой
статистической гипотезе. Последняя считается правдоподобной и
принимается, если существование исследуемой закономерности для
явления в целом может рассматриваться как событие практически
достоверное.
Понятие вероятности – основа статистического моделирования.
Вероятность случайных событий – это численная мера возможности их
проявления (при каких-либо определенных условиях, которые могут
повториться неограниченное число раз). Частота – число появления
события в серии испытаний. Относительная частота события сходится по
вероятности к его вероятности.
Математическое ожидание дискретной случайной величины – сумма
произведений всех ее возможных значений на соответствующие им
вероятности; его статистическая оценка – выборочное среднее.
Дисперсия дискретной случайной величины – сумма произведений
квадратов отклонений всех ее возможных значений от математического
ожидания на соответствующие им вероятности; ее статистические оценки
– смещенная (выборочная) дисперсия, несмещенная (исправленная
выборочная) дисперсия.
Выбор вида статистической модели – это подбор теоретического
распределения, наилучшим образом описывающего наблюдаемые
эмпирические закономерности. Согласующиеся распределения – это
распределения, расхождения между которыми можно отнести за счет
случайного различия, обусловленного случайностью выборки.
Аналитические методы проверки согласованности распределений:
метод моментов – для оценки согласованности эмпирических
распределений с нормальными (по 30 - 50 наблюдениям);
по критерию Пирсона ( хи-квадрат распределение – для выборок из
более чем 60 значений): вычисляются частоты теоретического
распределения, математическое ожидание и дисперсия которого равны
значениям этих параметров для данного эмпирического распределения,
затем теоретические частоты сравниваются с эмпирическими; гипотеза о
согласованности распределений принимается, если вычисленное значение
статистического критерия оказывается меньше табличного для заданной
доверительной вероятности и при данном числе степеней свободы.
Статистические оценки - точечные (число) и интервальные (интервал
значений, в котором с заданной вероятностью должно находиться
истинное значение оцениваемой величины).

Страницы