ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящее учебное пособие составлено с учетом следующих
обстоятельств. На специальности, где математические методы раньше мало
использовались, как правило, идут лица с относительно слабой
математической подготовкой. Значительная часть студентов, обладая
преимущественно предметным мышлением, испытывает затруднения с
усвоением сути базовых понятий теории вероятностей и взаимосвязей
между ними. Не разобравшись в сути, они без особого успеха пытаются
запомнить очередной материал, весьма нечетко представляя его связь с
предыдущим. Поэтому каждый последующий материал воспринимается
ими все хуже и хуже. При сложившихся обстоятельствах автор посчитал
возможным в определенной степени отойти от традиционной структуры
изложения дисциплины.
Во многих случаях может оказаться достаточным глубокое осмысление
студентами только ключевых понятий и закономерностей теории
вероятностей как основы математической статистики (по принципу: “лучше
меньше, да лучше”) и способности воспользоваться компьютерными
программными средствами (в частности, Excel Windows) для решения
вероятностных задач по своей специальности. С одной стороны, это
уменьшит нагрузку на память, с другой стороны, позволит сосредоточиться
на ключевых моментах.
Соответствующее пособие должно достаточно полно освещать основные
положения теории вероятностей, быть самодостаточным и ориентировать
студентов на активное и глубокое усвоение материала. Оно должно
учитывать специфику освоения курса студентами, в разной степени
склонными к аналитическому мышлению. Прежде всего, это касается
студентов с преимущественно предметным мышлением.
Оно должно быть предельно сжатым, акцентируя внимание на базовых
понятиях и основных теоремах теории вероятностей. Последние должны
быть выделены (курсивом или жирным шрифтом). Структура изложения
должна как можно лучше отражать взаимосвязи между ними.
Например, теоремы умножения вероятностей представляются как
следствия из определений условной вероятности и условия независимости
событий. Последовательно излагаются теоремы сложения вероятностей
несовместных и совместных событий, а также – независимых в
совокупности событий. В одной связке дается определение
математического ожидания для дискреных и непрерывных случайных
величин, математическое ожидание функции случайного аргумента и
условное математическое ожидание, а также – его статистической оценки.
Приводятся примеры взаимосвязанного применения вероятностых
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »
