ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
67
общмжyx
/
или
yyyx
x
~
/
и выборочных корреляционных отношений Х к Y
xxxy
y
~
/
,
где
nyyn
xxy
x
/))((
2
;
nyyn
yy
/))((
~
2
;
n - объем выборки; n
x
- частота значения х признака Х; n
y
- частота
значения y признака Y;
y
- общая средняя признака Y;
x
y
- условная
средняя признака Y.
Корреляционное отношение служит мерой тесноты связи любой формы,
но не указывает на то, как близко к кривой определенного типа
расположены точки, найденные по данным наблюдений.
Установить форму и тесноту корреляционной связи - основная задача
корреляционного анализа.
6.3.2. Свойства выборочного корреляционного отношения:
0 ≤η ≤ 1;
если η = 0, то признак Y не связан корреляционной зависимостью с
признаком Х;
если η = 1, то признак Y связан функциональной зависимостью с
признаком Х;
выборочное корреляционное отношение не меньше абсолютной
величины выборочного коэффициента корреляции η
в
r
;
если выборочное корреляционное отношение равно абсолютной
величине выборочного коэффициента корреляции, то имеет место точная
линейная корреляционная зависимость.
6.3.3. Простейшие случаи криволинейной корреляции
Если график регрессии изображается кривой линией, то корреляцию
называют криволинейной, например
x
y
= ax
2
+bx+c. Для определения вида
функции регрессии строят точки (х,
x
y
) и по их расположению делают
заключение о примерном виде функции регрессии; при окончательном
решении учитывают особенности, вытекающие из сущности решаемой
задачи.
