Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики. Тарасенко В.В - 35 стр.

UptoLike

условии справедливости нулевой гипотезы вероятность того, что критерий
K
примет
значение, большее
кр
K
, была равна принятому уровню значимости:
P
кр
(
)
α
=
>
кр
K
K
Для каждого критерия имеются соответствующие таблицы, по которым и находят
критическую точку, удовлетворяющую этому требованию.
Принцип проверки гипотезы и принятия заключения о совместимости
выборочных данных с выдвинутой гипотезой состоит в следующем: если
наблюдаемое значение критерия, вычисленное по выборке, принадлежит критической
области
)(
набл
K
K
> - нулевую гипотезу отвергают, как не согласующуюся с
результатами наблюдений, если наблюдаемое значение критерия принадлежит
области принятия гипотезы
)(
крнабл
K
K
<
- расхождение выборочных данных с
предполагаемым законом распределения не существенно, нет оснований отвергнуть
нулевую гипотезу.
Выводгипотеза H
0
не отвергается не означает, что H
0
является единственно
подходящей гипотезой: просто расхождение между выборочными данными и
гипотезой H
0
невелико, или иначе H
0
не противоречит результатам наблюдений;
однако таким же свойством наряду с H
0
могут обладать и другие гипотезы.
5.3. Критерий согласия Пирсона
Предположим, что выполнено
измерений некоторой случайной величины n
ξ
,x x x
, ..., (5)
1 2 n
35