Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики. Тарасенко В.В - 7 стр.

UptoLike

неизвестного параметра закона распределения случайной величины a
ξ
называется
произвольная функция элементов выборки
(
*
a
a
a
. (1) ),...,,
21
*
nnn
XXXaa =
Из соотношения (1) видно, что
как функция случайных величин сама также
является случайной величиной.
*
n
a
Таким образом, в качестве приближенного значения параметра
, в качестве
его точечной оценки, принимают конкретное числовое значение функции (1) при
реализованных значениях выборки
x
ii
X
=
, ni ,...,1= , т. е. полагают, что
*
. ),...,,
2 n
xx(
1n
xaa
Для вычисления значения оценки могут быть использованы различные функции.
Чтобы оценку можно было считать хорошим приближением к неизвестному
параметру, она должна обладать свойствами несмещенности и состоятельности.
*
Оценка
называется несмещенной оценкой параметра , если ее
математическое ожидание равно оцениваемому параметру, т. е.
n
a
[
]
aM
n
=
*
.
*
Оценка называется состоятельной оценкой параметра , если при
n
a a 0n
{
}
1*
<
ε
aaP
n
для любого 0 >
ε
.
7